Оборудование проекта
Mac Mini M4 (16 ГБ), локальный LLM для обработки заявок, интеграция с CRM и каталогом объектов через API. Но под вашу задачу мы подберём оптимальное решение — от Mac Mini до сервера с RTX 6000 Pro.
Все конфигурации ИИ-станций →Как агентство недвижимости ускорило обработку заявок с помощью ИИ-чата
Региональное агентство недвижимости автоматизировало первичный приём заявок: ИИ-чат квалифицирует клиентов, подбирает объекты и передаёт менеджерам только «тёплые» лиды.
Проблема
Менеджеры тратили до 2 часов на первичную обработку заявок с сайта и мессенджеров. Клиенты уходили к конкурентам, пока ждали ответа, а 60% обращений оказывались нецелевыми.
Решение
На Mac Mini M4 развёрнут ИИ-чат, который уточняет бюджет, район, тип сделки и сроки, подбирает 3–5 релевантных объектов из базы и записывает на показ. Сложные запросы эскалируются менеджеру с готовой карточкой клиента.
Результат
Время первичного ответа сократилось с 2 часов до 30 секунд, конверсия в показы выросла на 28%, менеджеры стали обрабатывать в 2.5 раза больше «тёплых» лидов в день.
Другие кейсы
Хотите такое же решение? Расскажите о своей задаче, и мы подберём ИИ-станцию, настроим ПО и обучим вашу команду.