АМК Групп

Контроль качества этикеток на пищевом производстве

Производитель сухих завтраков автоматизировал контроль маркировки на высокоскоростной линии. ИИ-модуль машинного зрения стал отслеживать дефекты в режиме реального времени.

Автоматизированный контроль качества этикеток на конвейере: камера машинного зрения и ИИ-сервер NVIDIA

Оборудование проекта

Сервер 1×NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q (96 ГБ), промышленная камера машинного зрения, интеграция с конвейером и отбраковщиком. Но под вашу задачу мы подберём оптимальное решение — от Mac Mini до сервера с NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q.

Все конфигурации ИИ-станций →

Проблема

Производитель сухих завтраков (аналог Progressfood) сталкивался с браком этикеток до 5% на высокоскоростной линии, что приводило к возвратам партий и дополнительным затратам на пересортировку.

Решение

Установлена ИИ-станция на базе 1×NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q (96 ГБ) с системой машинного зрения, интегрированная в конвейер и связанная с отбраковщиком. Модель анализирует геометрию, контраст, смещение и читаемость маркировки.

Результат

Брак снижен до 0.8%, окупаемость проекта достигнута за 4 месяца. Дефекты выявляются в реальном времени на скорости до 200 упаковок/мин без остановки линии.

Другие кейсы

Хотите такое же решение? Расскажите о своей задаче, и мы подберём ИИ-станцию, настроим ПО и обучим вашу команду.